资深科学家

首席数据科学家

岗位职责:1.制定并执行公司的科研战略,确保科研方向与公司长远目标一致;2.分管AI药化部、生物学部、药理部等,协调各研发部门的工作,促进跨学科合作;3.推动创新药物的研发,包括药物设计、筛选、优化和临床前研究;4.构建和领导一支由资深科研人才组成的团队,培养团队成员的专业成长;5.跟踪*新的科研动态和技术进展,探索新兴技术在药物研发中的应用;6.监督和管理关键科研项目,确保项目按计划进行并达成预定目标;7.参与制定公司的知识产权战略,保护科研成果和创新技术;8.确保所有科研活动遵循相关法规和行业标准,维护科研质量;9.评估科研过程中的风险,制定相应的风险控制措施;10.负责研发预算的规划和管理,确保资源的有效利用;11.建立和维护与外部研究机构、高校、行业合作伙伴的关系;12.代表公司参与学术会议和行业活动,提升公司在科研领域的影响力;13. 定期向公司高层和董事会报告科研进展和成果;14.为公司的战略决策提供科学依据和专业建议;任职要求:1.博士学位、拥有药物化学、生物学、药学、化学等相关经验;2.在药物研发领域拥有10年以上的专业经验,包括丰富的团队管理和项目管理经验;3.具备资深的科研视野和创新能力,对AI药化、生物学、药理学等有深入的理解和实践经验;4.强大的领导力、战略规划能力和解决问题的能力;5.出色的沟通和协调能力,能够与不同背景的团队成员和合作伙伴有效交流;6.熟悉药物研发流程、相关法规和行业趋势;7.良好的英语能力,能够阅读、撰写和交流专业文献。 其他信息 语言要求:英语、普通话
更新于 2024-11-18
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【公司介绍】
宠王科技是一家基于AI的宠物创新药研发和商业化的一站式平台,拥有独立自主AI设计的宠物创新药管线,同时赋能合作药物研发。团队汇集了北大、中科院、哈佛等一线院校和大厂经验的伙伴,是全球垂直领域AI制药的创新者。
【需要你】
1. 计算机,数学,工程等相关专业重点985/211硕士学历及以上,博士优先
2. 具有极强的学习能力,能够接受强跨学科的工程(AI+化学/AI+生物),能够调研、复现、改进前沿学术文章提到的技术内容。
3. 精通Python,Java等技术,熟练掌握NLP,ML,DL,Pytroch等人工智能框架
4. 熟悉大模型LLM调用,设计,微调的工程全流程,对于模型数据有着自己的见解
5. 有创业想法,能够团队友善沟通,能够承压,掌握基本英语阅读和理解能力
6. 有生物工程,化学工程等相关背景者优先
【机会】
你将有机会实践一线的科研技术,快速学习跨学科的相关知识。为了大健康的进步作出自己的贡献。有着相同创业梦想且认可项目者,更有机会成为“合伙人”!
更新于 2024-10-29
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工资待遇区别

岗位名称
平均工资
较上年
¥37.3K
-10%
说明:资深科学家和首席数据科学家哪个工资高?资深科学家低于首席数据科学家。资深科学家平均工资¥37.3K/月,2024年工资¥36.1K,2024年工资低于2023年,首席数据科学家平均工资¥43.0K/月,2024年工资¥41.3K,2024年工资低于2023年,统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

就业前景区别(历年招聘趋势)

岗位名称
2023年职位量
较2022年
说明:资深科学家和首席数据科学家哪个就业前景好?资深科学家2023年招聘职位量 58,较2022年下降了 51%。首席数据科学家2023年招聘职位量 16,较2022年增长了 7%。统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

学历要求区别

博士 47.6%
硕士 23.8%
本科 14.3%
不限学历 14.3%
硕士 100.0%
说明:资深科学家和首席数据科学家的区别? 资深科学家需要什么学历?博士占47.6%,硕士占23.8%,本科占14.3%,不限学历占14.3%。 首席数据科学家需要什么学历?硕士占100.0%。

经验要求区别

不限经验 38.1%
1-3年 33.3%
5-10年 14.3%
3-5年 9.5%
10年以上 4.8%
5-10年 100.0%
说明:资深科学家和首席数据科学家的区别? 资深科学家经验要求哪个最多?不限经验占38.1%,1-3年占33.3%,5-10年占14.3%,3-5年占9.5%,10年以上占4.8%。 首席数据科学家经验要求哪个最多?5-10年占100.0%。