slam算法

高级slam算法工程师

岗位职责:
1. 负责口扫高精度重建相关算法预研和开发,提升SLAM性能,以及探索高速高精度SLAM技术方案。
2. 指导和带领其他工程师在相关算法上进行技术攻坚,研究内容包括但不限于SLAM,SfM,MVS,网格重建,网格处理,纹理贴图等;
3. 推进新技术在三维重建中的应用,比如语义识别,深度学习等;
任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机,测绘,数学、物理等相关专业优先;
2. 在计算机视觉,计算机图形学,计算几何等方面有5年以上工作经验;
3. 熟悉Visual SLAM、SFM、LiDAR SLAM、VIO、LIO、多视图几何的一项或多项SLAM相关算法,熟练使用Eigen、ceres、g2o等开源库,并有典型的产品化系统;
4. 熟悉C++ ,动手能力强,工程能力强,有产品落地者优先;
5. 熟悉CUDA/openCL等并行计算
更新于 2024-09-26
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备注:机器人定位建图算法
【这个岗位需要解决的问题】:
1、负责扫地机器人基于2D激光雷达的未知环境地图构建、自主定位算法研究及实现;
2、负责扫地机器人畸变校正、多传感器融合等前端算法的研究、实现与优化;
3、负责扫地机器人激光SLAM基于贝叶斯滤波、图优化的后端算法(如分支定界法)的研究、实现与优化;
4、负责扫地机器人激光SLAM重定位算法研究、实现与优化;
5、负责激光SLAM特征提取算法研究。针对2D点云数据,设计相应的特征聚类算法;
【解决这些问题需要的条件】:
1、熟悉激光SLAM信息配准融合、闭环检测、贝叶斯滤波、地图优化等相关算法。熟悉激光SLAM相关程序框架(如Cartographer、KartoSLAM、Gmapping);
2、熟悉激光雷达、IMU、里程计工作原理,有一定的多传感器数据融合经验;
3、有扫地机、机器人、AGV相关行业经验优先;
4、有架构经验优先
5、有2D激光点云特征提取、描述及匹配等相关经验者佳;
6、具有良好的沟通能力,团队协作能力和较强的事业心;
更新于 2024-11-20
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工资待遇区别

岗位名称
平均工资
较上年
¥35.4K
-7%
说明:slam算法和高级slam算法工程师哪个工资高?slam算法低于高级slam算法工程师。slam算法平均工资¥35.4K/月,2024年工资¥35.1K,2024年工资低于2023年,高级slam算法工程师平均工资¥40.0K/月,2024年工资¥39.6K,2024年工资低于2023年,统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

就业前景区别(历年招聘趋势)

岗位名称
2023年职位量
较2022年
2.6K
+8%
说明:slam算法和高级slam算法工程师哪个就业前景好?slam算法2023年招聘职位量 2.6K,较2022年增长了 8%。高级slam算法工程师2023年招聘职位量 89,较2022年增长了 53%。统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

学历要求区别

本科 45.9%
硕士 43.9%
不限学历 7.8%
大专 1.2%
博士 0.98%
高中 0.24%
本科 50.0%
硕士 25.0%
高中 12.5%
不限学历 12.5%
说明:slam算法和高级slam算法工程师的区别? slam算法需要什么学历?本科占45.9%,硕士占43.9%,不限学历占7.8%,大专占1.2%,博士占0.98%,高中占0.24%。 高级slam算法工程师需要什么学历?本科占50.0%,硕士占25.0%,高中占12.5%,不限学历占12.5%。

经验要求区别

3-5年 33.7%
不限经验 30.6%
1-3年 21.8%
5-10年 13.0%
应届毕业生 0.98%
3-5年 62.5%
5-10年 25.0%
不限经验 12.5%
说明:slam算法和高级slam算法工程师的区别? slam算法经验要求哪个最多?3-5年占33.7%,不限经验占30.6%,1-3年占21.8%,5-10年占13.0%,应届毕业生占0.98%。 高级slam算法工程师经验要求哪个最多?3-5年占62.5%,5-10年占25.0%,不限经验占12.5%。