数据治理

业务专家

岗位概述 1、深入公司的数字化转型变革项目,结合项目进展需求推进数据标准化工作,组织清理问题数据提升数据质量,参与设计端到端数据集成打通,识别把控项目风险,协调解决项目实施过程中的问题确保项目交付; 2、负责研发域主数据治理实施,提供专业的方法和技术支持,主导主数据调研现状分析,设计主数据治理方案,落地主数据模型及标准,实施主数据清洗,制定主数据管理细则,沉淀主数据治理知识经验;
更新于 2024-11-15
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职责描述: 1. 协助公司销售经理,在客户现场或非现场,了解沟通客户需求,展示并讲解公司解决方案,完成咨询项目交付实施。 2. 将客户概念性需求转化为系统可实施业务需求,形成业务需求规格说明书。在项目实施阶段,进行系统设计、用例编写等工作。 3. 对公司实施重点项目,整理项目相关材料、形成业务解决方案,进行创新业务产品萃取,并实现项目的知识库归档管理。 4. 开展金融机构和行业的前沿性研究,保持对金融机构业务发展变革的高关注度,进行业务创新和业务拓展,开展知识积累。 任职要求: 1. 大学本科及以上,毕业院校一本及以上、专业方向经济金融类、信息技术类优先。 2. 金融机构业务部门工作经验、金融科技公司售前咨询/需求分析工作经验5年及以上。工作经验以金融市场、同业业务、资产管理业务、合规风控优先 3. 熟悉金融机构某一领域相关知识、业务处理、系统建设。主导或参与过IT项目实施,熟悉业务方案设计、需求分析,能够与开发团队进行对接。 4. 具有业务解决方案讲解、现场展示能力。熟练使用办公软件,擅长PPT撰写和表达。 5. 较强的文档撰写能力,能够快速理解业务目的并将业务需求转变为需求文档。 6. 有较强的信息检索收集、提炼总结、逻辑分析能力。认真细致、责任心强。学习能力强,有自驱力。 7. 具有银行业务资格认证、具备金融产品经理、业务专家背景者优先。 8. 身体健康,无不良从业记录。 职位福利:五险一金、带薪年假、绩效奖金、节日福利、定期团建、周末双休
更新于 2024-11-10
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工资待遇区别

岗位名称
平均工资
较上年
¥23.0K
-14%
¥27.7K
-12%
说明:数据治理和业务专家哪个工资高?数据治理低于业务专家。数据治理平均工资¥23.0K/月,2024年工资¥22.5K,2024年工资低于2023年,业务专家平均工资¥27.7K/月,2024年工资¥27.3K,2024年工资低于2023年,统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

就业前景区别(历年招聘趋势)

岗位名称
2023年职位量
较2022年
说明:数据治理和业务专家哪个就业前景好?数据治理2023年招聘职位量 2.9K,较2022年增长了 5%。业务专家2023年招聘职位量 710,较2022年下降了 10%。统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

学历要求区别

本科 78.7%
大专 9.2%
硕士 7.0%
不限学历 4.4%
博士 0.54%
高中 0.09%
中专 0.03%
本科 61.3%
大专 27.5%
不限学历 5.8%
硕士 2.6%
中专 1.6%
高中 0.75%
博士 0.43%
说明:数据治理和业务专家的区别? 数据治理需要什么学历?本科占78.7%,大专占9.2%,硕士占7.0%,不限学历占4.4%,博士占0.54%,高中占0.09%,中专占0.03%。 业务专家需要什么学历?本科占61.3%,大专占27.5%,不限学历占5.8%,硕士占2.6%,中专占1.6%,高中占0.75%,博士占0.43%。

经验要求区别

3-5年 33.7%
5-10年 30.8%
不限经验 20.4%
1-3年 13.6%
10年以上 0.74%
应届毕业生 0.71%
不限经验 43.7%
1-3年 27.3%
3-5年 13.6%
5-10年 13.1%
10年以上 1.4%
应届毕业生 0.86%
说明:数据治理和业务专家的区别? 数据治理经验要求哪个最多?3-5年占33.7%,5-10年占30.8%,不限经验占20.4%,1-3年占13.6%,10年以上占0.74%,应届毕业生占0.71%。 业务专家经验要求哪个最多?不限经验占43.7%,1-3年占27.3%,3-5年占13.6%,5-10年占13.1%,10年以上占1.4%,应届毕业生占0.86%。

业务专家与其他岗位进行PK