数据治理和数据治理工程师有什么区别

数据治理

数据治理工程师

岗位概述 1、深入公司的数字化转型变革项目，结合项目进展需求推进数据标准化工作，组织清理问题数据提升数据质量，参与设计端到端数据集成打通，识别把控项目风险，协调解决项目实施过程中的问题确保项目交付； 2、负责研发域主数据治理实施，提供专业的方法和技术支持，主导主数据调研现状分析，设计主数据治理方案，落地主数据模型及标准，实施主数据清洗，制定主数据管理细则，沉淀主数据治理知识经验；

更新于 2024-11-15

查看更多岗位职责

岗位职责：

1.参与集团数据治理体系顶层设计工作

2.参与数据管理制度、流程、规范的编制工作

3.能够遵循数据治理相关制度规范、数据标准和工作流程的要求、牵头开展数据标准、数据质量、数据安全相关工作

4.配合完成集团数据管理实践成果转移

5.完成部门领导安排其他相关工作

任职要求：

1.具备3年以上工作经验，至少参与过3个以上数据管理领域相关项目

2.熟悉DAMA\DCMM等数据资产管理知识体系

3.有数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用等领域管理经验或者落地实践经验者优先

4.熟悉半导体、新能源业务优先

5.积极、主动、具备优秀的团队合作精神、良好的沟通协调、文档编写能力

更新于 2024-11-15

查看更多岗位职责

工资待遇区别

岗位名称

平均工资

较上年

数据治理

￥23.0K

-14%

数据治理工程师

￥19.4K

-7%

说明：数据治理和数据治理工程师哪个工资高？数据治理高于数据治理工程师。数据治理平均工资￥23.0K/月，2024年工资￥22.5K，2024年工资低于2023年，数据治理工程师平均工资￥19.4K/月，2024年工资￥19.2K，2024年工资低于2023年，统计依赖于各大平台发布的公开数据，系统稳定性会影响客观性，仅供参考。

就业前景区别（历年招聘趋势）

岗位名称

2023年职位量

较2022年

数据治理

2.9K

+5%

数据治理工程师

891

+7%

说明：数据治理和数据治理工程师哪个就业前景好？数据治理2023年招聘职位量 2.9K，较2022年增长了 5%。数据治理工程师2023年招聘职位量 891，较2022年增长了 7%。统计依赖于各大平台发布的公开数据，系统稳定性会影响客观性，仅供参考。

学历要求区别

数据治理

本科 78.7%

大专 9.2%

硕士 7.0%

不限学历 4.4%

博士 0.54%

高中 0.09%

中专 0.03%

数据治理工程师

本科 77.4%

大专 12.7%

不限学历 6.0%

硕士 3.6%

中专 0.40%

说明：数据治理和数据治理工程师的区别？数据治理需要什么学历？本科占78.7%，大专占9.2%，硕士占7.0%，不限学历占4.4%，博士占0.54%，高中占0.09%，中专占0.03%。数据治理工程师需要什么学历？本科占77.4%，大专占12.7%，不限学历占6.0%，硕士占3.6%，中专占0.40%。

经验要求区别

数据治理

3-5年 33.7%

5-10年 30.8%

不限经验 20.4%

1-3年 13.6%

10年以上 0.74%

应届毕业生 0.71%

数据治理工程师

3-5年 43.0%

5-10年 21.9%

不限经验 17.1%

1-3年 15.5%

应届毕业生 2.4%

说明：数据治理和数据治理工程师的区别？数据治理经验要求哪个最多？3-5年占33.7%，5-10年占30.8%，不限经验占20.4%，1-3年占13.6%，10年以上占0.74%，应届毕业生占0.71%。数据治理工程师经验要求哪个最多？3-5年占43.0%，5-10年占21.9%，不限经验占17.1%，1-3年占15.5%，应届毕业生占2.4%。

数据治理和数据治理工程师有什么区别

数据治理

数据治理工程师

工资待遇区别

就业前景区别（历年招聘趋势）

学历要求区别

经验要求区别

数据治理与其他岗位进行PK

数据治理工程师与其他岗位进行PK