数据治理

数据开发工程师

岗位概述 1、深入公司的数字化转型变革项目,结合项目进展需求推进数据标准化工作,组织清理问题数据提升数据质量,参与设计端到端数据集成打通,识别把控项目风险,协调解决项目实施过程中的问题确保项目交付; 2、负责研发域主数据治理实施,提供专业的方法和技术支持,主导主数据调研现状分析,设计主数据治理方案,落地主数据模型及标准,实施主数据清洗,制定主数据管理细则,沉淀主数据治理知识经验;
更新于 2024-11-15
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工作职责:负责公司数据信息化建设等工作任职资格:专业要求:计算机、数学等相关专业本科及以上学历
更新于 2024-11-16
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工资待遇区别

岗位名称
平均工资
较上年
¥23.0K
-14%
说明:数据治理和数据开发工程师哪个工资高?数据治理低于数据开发工程师。数据治理平均工资¥23.0K/月,2024年工资¥22.5K,2024年工资低于2023年,数据开发工程师平均工资¥23.9K/月,2024年工资¥23.6K,2024年工资低于2023年,统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

就业前景区别(历年招聘趋势)

岗位名称
2023年职位量
较2022年
说明:数据治理和数据开发工程师哪个就业前景好?数据治理2023年招聘职位量 2.9K,较2022年增长了 5%。数据开发工程师2023年招聘职位量 9.1K,较2022年下降了 20%。统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

学历要求区别

本科 78.7%
大专 9.2%
硕士 7.0%
不限学历 4.4%
博士 0.54%
高中 0.09%
中专 0.03%
本科 84.7%
大专 8.4%
硕士 4.2%
不限学历 2.6%
博士 0.13%
说明:数据治理和数据开发工程师的区别? 数据治理需要什么学历?本科占78.7%,大专占9.2%,硕士占7.0%,不限学历占4.4%,博士占0.54%,高中占0.09%,中专占0.03%。 数据开发工程师需要什么学历?本科占84.7%,大专占8.4%,硕士占4.2%,不限学历占2.6%,博士占0.13%。

经验要求区别

3-5年 33.7%
5-10年 30.8%
不限经验 20.4%
1-3年 13.6%
10年以上 0.74%
应届毕业生 0.71%
3-5年 40.6%
5-10年 25.1%
不限经验 19.3%
1-3年 14.7%
应届毕业生 0.19%
10年以上 0.13%
说明:数据治理和数据开发工程师的区别? 数据治理经验要求哪个最多?3-5年占33.7%,5-10年占30.8%,不限经验占20.4%,1-3年占13.6%,10年以上占0.74%,应届毕业生占0.71%。 数据开发工程师经验要求哪个最多?3-5年占40.6%,5-10年占25.1%,不限经验占19.3%,1-3年占14.7%,应届毕业生占0.19%,10年以上占0.13%。