数据治理

高级数据治理工程师

岗位概述 1、深入公司的数字化转型变革项目,结合项目进展需求推进数据标准化工作,组织清理问题数据提升数据质量,参与设计端到端数据集成打通,识别把控项目风险,协调解决项目实施过程中的问题确保项目交付; 2、负责研发域主数据治理实施,提供专业的方法和技术支持,主导主数据调研现状分析,设计主数据治理方案,落地主数据模型及标准,实施主数据清洗,制定主数据管理细则,沉淀主数据治理知识经验;
更新于 2024-11-15
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职责描述:
1、负责公司业务对应的医疗的数据治理(元数据、数据目录、数据标准、数据质量、数据安全等)功能的总体方案设计,确定数据治理流程与制度建设方案;
2、负责平台数据治理(元数据、数据目录、数据政策、数据质量等)功能的技术方向评估和技术选型;
3. 负责数据治理类项目的开展实施,梳理数据资产,提高业务系统的数据质量和应用效果; 4. 追踪落实数据治理业务推进效果,保证各个项目的数据质量(涵盖现实-厂商-接口-公司系统-局端各节点);

任职要求:
1、本科及以上学历,5年及以上医疗信息化工作经验,有数据中台背景或互联网企业中台团队搭建经验者优先;
2、熟知医院各信息系统对应医疗业务,熟悉医院各主流信息化厂商的表模型者优先;
3、具备如下多种大数据治理专业领域的知识和项目实战经验; a)元数据管理b)数据目录管理c)数据标准管理e)数据质量管理f)数据安全管理;
4、具备较高水平的解决方案编制、交流撰写能力;
5、具有较强的工作责任心,良好的沟通和协调能力,严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度;
6、认真执行岗位职责,按照单位战略目标完成任务。
更新于 2024-11-07
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工资待遇区别

岗位名称
平均工资
较上年
¥23.0K
-14%
说明:数据治理和高级数据治理工程师哪个工资高?数据治理低于高级数据治理工程师。数据治理平均工资¥23.0K/月,2024年工资¥22.5K,2024年工资低于2023年,高级数据治理工程师平均工资¥23.3K/月,2024年工资¥23.5K,2024年工资低于2023年,统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

就业前景区别(历年招聘趋势)

岗位名称
2023年职位量
较2022年
说明:数据治理和高级数据治理工程师哪个就业前景好?数据治理2023年招聘职位量 2.9K,较2022年增长了 5%。高级数据治理工程师2023年招聘职位量 104,较2022年增长了 42%。统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

学历要求区别

本科 78.7%
大专 9.2%
硕士 7.0%
不限学历 4.4%
博士 0.54%
高中 0.09%
中专 0.03%
本科 90.5%
硕士 4.8%
不限学历 4.8%
说明:数据治理和高级数据治理工程师的区别? 数据治理需要什么学历?本科占78.7%,大专占9.2%,硕士占7.0%,不限学历占4.4%,博士占0.54%,高中占0.09%,中专占0.03%。 高级数据治理工程师需要什么学历?本科占90.5%,硕士占4.8%,不限学历占4.8%。

经验要求区别

3-5年 33.7%
5-10年 30.8%
不限经验 20.4%
1-3年 13.6%
10年以上 0.74%
应届毕业生 0.71%
5-10年 52.4%
3-5年 33.3%
不限经验 14.3%
说明:数据治理和高级数据治理工程师的区别? 数据治理经验要求哪个最多?3-5年占33.7%,5-10年占30.8%,不限经验占20.4%,1-3年占13.6%,10年以上占0.74%,应届毕业生占0.71%。 高级数据治理工程师经验要求哪个最多?5-10年占52.4%,3-5年占33.3%,不限经验占14.3%。