数据挖掘专家和高级数据挖掘专家有什么区别

数据挖掘专家

高级数据挖掘专家

岗位职责：

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率；

2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性；

3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整；

4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。

任职资格：

1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。

2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础；

3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法；

4、较好的团队合作精神和沟通能力；

5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；

6、有一定英文沟通能力。

更新于 2024-12-02

查看更多岗位职责

岗位职责：
1、基于海量的骑手数据和阿里生态数据，建设末端场景地图数据，包括并不限于POI/AOI、骑步行路网等数据，提升数据覆盖率和准确性;
2、利用大数据、机器学习、数据挖掘等综合技术挖掘数据标签，为业务赋能，提升业务效能和用户体验；
3、跟踪前沿数据挖掘技术，基于业务问题和目标，建模、设计并实现相关算法。

职位要求
1、本科及以上学历，3年及以上行业内工作经验；
2、掌握java或者python等编程语言，动手能力强；有大数据处理经验，掌握Hadoop/Hive或odps等大数据平台；
3、熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习、NLP等领域知识，具有多领域知识者优先；
4、对数据敏感，思维敏锐；有地图数据、轨迹数据挖掘经验者优先。

更新于 2024-11-27

查看更多岗位职责

工资待遇区别

岗位名称

平均工资

较上年

数据挖掘专家

￥39.6K

-1%

高级数据挖掘专家

￥40.8K

-11%

说明：数据挖掘专家和高级数据挖掘专家哪个工资高？数据挖掘专家低于高级数据挖掘专家。数据挖掘专家平均工资￥39.6K/月，2024年工资￥40.0K，2024年工资低于2023年，高级数据挖掘专家平均工资￥40.8K/月，2024年工资￥39.0K，2024年工资低于2023年，统计依赖于各大平台发布的公开数据，系统稳定性会影响客观性，仅供参考。