数据挖掘算法工程师和图像算法工程师有什么区别

岗位职责： 1、收集和整理多种数据源的数据，进行数据清洗、预处理和特征工程。 2、研究并选择合适的数据挖掘和机器学习算法，设计高效的模型。 3、开发、测试和优化算法模型，以解决具体业务问题。 4、分析模型结果，解释分析结果并提供可行的业务建议。使用可视化工具将数据和分析结果进行有效展示，以便于决策支持。 5、与产品经理、数据工程师和其他团队成员密切合作，确保项目顺利进行。 6、编写相关文档，包括算法设计文档、技术报告和用户手册。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验，尤其是在数据挖掘、机器学习或人工智能领域的项目经验； 2、编程语言：熟练掌握Python(必须)、Java(加分)或Scala等编程语言。 3、数据处理：熟悉SQL、NoSQL数据库，掌握数据预处理和数据清洗技术。 4、算法与模型：理解常见的数据挖掘和机器学习算法，如决策树、随机森林、支持向量机、聚类等。 5、工具与框架：熟悉使用数据挖掘工具和框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 6、统计分析：具备良好的统计学基础，能够进行数据分析和结果解释。 加分项： 1、熟悉分布式数据存储与计算平台，如Spark、Hive等使用经验； 2、有深度学习、强化学习、自然语言处理、迁移学习、半监督学习、图计算等经验。