数据开发工程师

实时数据开发工程师

工作职责:负责公司数据信息化建设等工作任职资格:专业要求:计算机、数学等相关专业本科及以上学历
更新于 2024-11-16
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岗位职责:
T5-7,标签实时化方向 - 熟悉flink

1.负责用户商品标签生产工具建设

2.负责离在线圈人选品能力相关数据链路建设

3.负责从标签生产到标签应用整体链路上时效提升,以及过程中标签质量和稳定性建设

任职资格:
1.计算机或相关专业本科以上学历,3年以上工作经验;

2.精通java、scala、python语言一种以上;

3.精通大数据领域相关技术,包括但不限于hive、spark、flink等,其中熟悉flink是强诉求;

4.掌握并使用过常用的OLAP引擎ClickHouse、Doris、StarRocks一种以上;

5.具有良好问题分析能力和沟通能力,有较好的产品意识者优先。
更新于 2024-09-27
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工资待遇区别

岗位名称
平均工资
较上年
说明:数据开发工程师和实时数据开发工程师哪个工资高?数据开发工程师低于实时数据开发工程师。数据开发工程师平均工资¥23.9K/月,2024年工资¥23.6K,2024年工资低于2023年,实时数据开发工程师平均工资¥32.4K/月,2024年工资¥31.4K,2024年工资低于2023年,统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

就业前景区别(历年招聘趋势)

岗位名称
2023年职位量
较2022年
说明:数据开发工程师和实时数据开发工程师哪个就业前景好?数据开发工程师2023年招聘职位量 9.1K,较2022年下降了 20%。实时数据开发工程师2023年招聘职位量 58,与2022年持平。统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

学历要求区别

本科 84.7%
大专 8.4%
硕士 4.2%
不限学历 2.6%
博士 0.13%
本科 92.3%
不限学历 7.7%
说明:数据开发工程师和实时数据开发工程师的区别? 数据开发工程师需要什么学历?本科占84.7%,大专占8.4%,硕士占4.2%,不限学历占2.6%,博士占0.13%。 实时数据开发工程师需要什么学历?本科占92.3%,不限学历占7.7%。

经验要求区别

3-5年 40.6%
5-10年 25.1%
不限经验 19.3%
1-3年 14.7%
应届毕业生 0.19%
10年以上 0.13%
3-5年 69.2%
1-3年 15.4%
5-10年 7.7%
不限经验 7.7%
说明:数据开发工程师和实时数据开发工程师的区别? 数据开发工程师经验要求哪个最多?3-5年占40.6%,5-10年占25.1%,不限经验占19.3%,1-3年占14.7%,应届毕业生占0.19%,10年以上占0.13%。 实时数据开发工程师经验要求哪个最多?3-5年占69.2%,1-3年占15.4%,5-10年占7.7%,不限经验占7.7%。