数据分析工程师

python数据分析工程师

职位描述:


1、建设联通用户数据分析体系,并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测,为企业经营分析提供有效策略和建议;


2、常态化为业务人员提供支撑,包括数据分析所需BI数据报表的开发、材料编写与汇报;


3、负责并且承担算法模型的建设,基于对数据的业务理解,与业务人员进行深度配合,建立核心机器学习模型并不断优化,包括但不限于数据预测分析、发掘业务短板、运营效果分析等。




任职条件:


1、统计学、数学相关专业本科以上学历,有较强的统计及数学建模能力;


2、1-3年以上数据分析相关工作经验以及1年以上运营商业务分析的经验。


3、具备较强编程能力,熟练使用Python,java等至少一种编程语言;


4、具备较强的独立处理问题和解决问题的能力;


5、责任心强,学习速度快,善于主动以及超前学习;

更新于 2024-10-11
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岗位职责
1、负责推荐用户画像领域的数据挖掘;
2、设计、构建用户在推荐重点垂直行业上的各种标签,包括用户兴趣、行为、意图等方面;
3、负责用户特征工程构建,为推荐系统提供用户侧特征数据,辅助召排模块提升推荐、搜索效果;
4、负责用户标签离线质量评估,在线AB实验效果的跟踪优化。
岗位要求
1、熟悉python和SQL语法;
2、了解常见的数据结构
3、有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题;
4、工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;
更新于 2024-09-09
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工资待遇区别

岗位名称
平均工资
较上年
说明:数据分析工程师和python数据分析工程师哪个工资高?数据分析工程师低于python数据分析工程师。数据分析工程师平均工资¥/月,2024年工资¥17.1K,2024年工资低于2023年,python数据分析工程师平均工资¥12.3K/月,2024年工资¥12.9K,2024年工资高于2023年,统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

就业前景区别(历年招聘趋势)

岗位名称
2023年职位量
较2022年
说明:数据分析工程师和python数据分析工程师哪个就业前景好?数据分析工程师2023年招聘职位量 1.7K,较2022年下降了 6%。python数据分析工程师2023年招聘职位量 20,较2022年增长了 11%。统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

学历要求区别

本科 69.3%
硕士 17.9%
大专 7.7%
不限学历 3.8%
博士 0.96%
高中 0.32%
本科 80.0%
不限学历 20.0%
说明:数据分析工程师和python数据分析工程师的区别? 数据分析工程师需要什么学历?本科占69.3%,硕士占17.9%,大专占7.7%,不限学历占3.8%,博士占0.96%,高中占0.32%。 python数据分析工程师需要什么学历?本科占80.0%,不限学历占20.0%。

经验要求区别

3-5年 35.1%
1-3年 26.2%
不限经验 26.2%
5-10年 11.8%
应届毕业生 0.64%
3-5年 60.0%
1-3年 20.0%
不限经验 20.0%
说明:数据分析工程师和python数据分析工程师的区别? 数据分析工程师经验要求哪个最多?3-5年占35.1%,1-3年占26.2%,不限经验占26.2%,5-10年占11.8%,应届毕业生占0.64%。 python数据分析工程师经验要求哪个最多?3-5年占60.0%,1-3年占20.0%,不限经验占20.0%。