数据分析工程师和高级数据分析工程师有什么区别

数据分析工程师

高级数据分析工程师

职位描述：

1、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议；

2、常态化为业务人员提供支撑，包括数据分析所需BI数据报表的开发、材料编写与汇报；

3、负责并且承担算法模型的建设，基于对数据的业务理解，与业务人员进行深度配合，建立核心机器学习模型并不断优化，包括但不限于数据预测分析、发掘业务短板、运营效果分析等。

任职条件：

1、统计学、数学相关专业本科以上学历，有较强的统计及数学建模能力；

2、1-3年以上数据分析相关工作经验以及1年以上运营商业务分析的经验。

3、具备较强编程能力，熟练使用Python，java等至少一种编程语言；

4、具备较强的独立处理问题和解决问题的能力；

5、责任心强，学习速度快，善于主动以及超前学习；

更新于 2024-10-11

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岗位职责：
1、负责项目数据分析整体规划工作，识别并落地价值，驱动业务增长；
2、负责业务模型搭建工作，支撑业务运营效率提升；
3、参与数据相关议题的讨论，负责把业务增长类命题转化为系统化的数据实验，以推进项目迭代；
4、了解项目困惑，跟进业务专项命题，通过数据分析手段，为业务迭代给出建议；
5、负责业务评估体系的设计与搭建，对项目灰度、放量、上线等数据流程的科学性负责；
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、信息系统、统计学、数据类相关专业优先
；2.八年以上IT相关工作经历，五年以上数据分析/建模相关工作经验；
3.熟悉一种或多种可视化分析工具，如PowerBI、Finebi、tableau等；掌握一种或者多种报表分析工作，如Cognos、BO等；
4.熟悉数据仓库建设方法论，了解常用的BI系统建设方法；
5.沟通能力及推动协调能力强；有良好的团队意识、文档能力。
6.熟练使用任意Python/R/MATLAB/SPSS/SAS 等数据分析工具，熟练使用SQL；

更新于 2024-09-29

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工资待遇区别

岗位名称

平均工资

较上年

数据分析工程师

-2%

高级数据分析工程师

￥31.2K

-1%

说明：数据分析工程师和高级数据分析工程师哪个工资高？数据分析工程师低于高级数据分析工程师。数据分析工程师平均工资￥/月，2024年工资￥17.1K，2024年工资低于2023年，高级数据分析工程师平均工资￥31.2K/月，2024年工资￥31.0K，2024年工资低于2023年，统计依赖于各大平台发布的公开数据，系统稳定性会影响客观性，仅供参考。

就业前景区别（历年招聘趋势）

岗位名称

2023年职位量

较2022年

数据分析工程师

1.7K

-6%

高级数据分析工程师

-24%

说明：数据分析工程师和高级数据分析工程师哪个就业前景好？数据分析工程师2023年招聘职位量 1.7K，较2022年下降了 6%。高级数据分析工程师2023年招聘职位量 65，较2022年下降了 24%。统计依赖于各大平台发布的公开数据，系统稳定性会影响客观性，仅供参考。

学历要求区别

数据分析工程师

本科 69.3%

硕士 17.9%

大专 7.7%

不限学历 3.8%

博士 0.96%

高中 0.32%

高级数据分析工程师

本科 84.6%

硕士 15.4%

说明：数据分析工程师和高级数据分析工程师的区别？数据分析工程师需要什么学历？本科占69.3%，硕士占17.9%，大专占7.7%，不限学历占3.8%，博士占0.96%，高中占0.32%。高级数据分析工程师需要什么学历？本科占84.6%，硕士占15.4%。

经验要求区别

数据分析工程师

3-5年 35.1%

1-3年 26.2%

不限经验 26.2%

5-10年 11.8%

应届毕业生 0.64%

高级数据分析工程师

5-10年 53.8%

3-5年 38.5%

1-3年 7.7%

说明：数据分析工程师和高级数据分析工程师的区别？数据分析工程师经验要求哪个最多？3-5年占35.1%，1-3年占26.2%，不限经验占26.2%，5-10年占11.8%，应届毕业生占0.64%。高级数据分析工程师经验要求哪个最多？5-10年占53.8%，3-5年占38.5%，1-3年占7.7%。

数据分析工程师和高级数据分析工程师有什么区别