python开发工程师

高级python开发工程师

职位描述 1. 负责垂类大模型的训练和微调,推动大模型的业务落地。 2. 根据业务场景需求,输出包括数据标注、训练和微调、效果验证在内的技术方案,并参与算法优化。 3. 跟进NLP领域前沿进展,并应用到大模型智能客服、大模型知识问答、大模型知识挖掘、ChatBI等方向的算法研发中。 4.负责通信行业相关的数据分析、机器学习模型的构建、评估、维护; 5.负责自然语言处理方向的产品开发,涉及的问题包括但不限于自然语言理解、自然语言生成对话系统、自动摘要等,负责领域相关的语料库的收集 任职要求 1、3年及以上Python开发经验,统招本科及以上学历(必须),计算机、统计、数学等相关专业优先: 2、有较强的编程能力,熟悉至少一种编程语言和框架,如Python、Java、Django、Spring等;了解langchain、Autogpt等大模型开源框架 3、熟悉nlp相关算法;有智能问答、知识图谱、大模型产品等相关方向实战经验; 4、有较强的数据敏感度,具备良好的沟通、团队协作能力,高度责任心,有积极主动的技术热情和踏实勤奋的工作态度。 5、在机器学习和深度学习领域有深入研究和实践经验,能够解决复杂的技术问题; 6、练掌握常用的AI平台开发技术和工具,如TensorFlow、PyTorch等; 7、掌握应用RAG等框架实现基于知识库的智能问答,掌握与业务系统整合的方法;
更新于 2024-10-15
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职位需求: 金融工程、统计、计算机技术及相关专业,本科或本科以上学历 3年以上算法交易系统开发工作经验 精通Python语言,擅于编写结构清晰、可读性好的代码; 至少熟练使用以下1到2种常用框架(CherryPy/Django/Tornado/Flask);熟悉任一种脚本语言(Shell、JavaScript、SQL等); 了解常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理 熟悉分布式应用开发,多进程、多线程、网络通讯等技术经验; 熟悉证券行业业务知识,有CQF、CFA、FRM资格证书者优先 善于团队合作,理解和适应变化,以结果和行动为准则,努力追求成功 岗位职责: 参与证券类交易、算法平台相关项目实施、优化改造和日常维护 与厂商进行沟通,确定系统架构优化和改造方案 组织及参与内部的技术人员培训; 职位福利:大牛带队、创业公司、高温补贴、采暖补贴、绩效奖金、带薪年假、五险一金、出差补贴 职位亮点:有牛人带队,团队氛围好,公司发展前景可期
更新于 2024-10-16
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工资待遇区别

岗位名称
平均工资
较上年
说明:python开发工程师和高级python开发工程师哪个工资高?python开发工程师低于高级python开发工程师。python开发工程师平均工资¥17.9K/月,2024年工资¥18.0K,2024年工资低于2023年,高级python开发工程师平均工资¥24.3K/月,2024年工资¥23.9K,2024年工资低于2023年,统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

就业前景区别(历年招聘趋势)

岗位名称
2023年职位量
较2022年
说明:python开发工程师和高级python开发工程师哪个就业前景好?python开发工程师2023年招聘职位量 4.4K,较2022年下降了 18%。高级python开发工程师2023年招聘职位量 481,较2022年增长了 4%。统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

学历要求区别

本科 81.5%
大专 12.0%
不限学历 4.5%
硕士 1.6%
高中 0.16%
博士 0.16%
说明:python开发工程师和高级python开发工程师的区别? python开发工程师需要什么学历?本科占81.5%,大专占12.0%,不限学历占4.5%,硕士占1.6%,高中占0.16%,博士占0.16%。

经验要求区别

3-5年 43.1%
1-3年 30.1%
不限经验 15.4%
5-10年 11.2%
10年以上 0.16%
说明:python开发工程师和高级python开发工程师的区别? python开发工程师经验要求哪个最多?3-5年占43.1%,1-3年占30.1%,不限经验占15.4%,5-10年占11.2%,10年以上占0.16%。

高级python开发工程师与其他岗位进行PK