决策规划算法工程师和城市规划设计师有什么区别

决策规划算法工程师

城市规划设计师

岗位职责：
1、负责稳定可靠且易于扩展的Planning算法设计与系统开发；
2、负责完成高速NOA、城市NOA功能中实时路径、速度规划算法的研发落地；
3、负责提升决策规划交互能力，使系统表现更加符合人类驾驶习惯；
4、基于路测数据构建完整的数据仿真工具链，构建高效规划调试及评测系统；
5、参与整车适配和调试，负责实验中决策、规划模块的性能调优；
岗位要求：
1、自动化、计算机、人工智能、车辆等相关专业硕士及以上学历；
2、较强的编程能力，熟悉C++、Python，良好的代码风格和算法基础；
3、熟悉决策规划的典型算法如Lattice Planner、EM Planner、Epsilon算法、MPDM、EUDM、决策树等；
4、有车厂、自动驾驶行业从业经历或机器人比赛经历者优先考虑；
5、有Robotaxi/Robotruck/无人配送/机器人等领域Planning算法落地应用经验优先；
6、熟悉多策略决策、端到端决策、时空联合规划等先进方案，有落地经验者优先。

更新于 2024-10-06

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任职资格：1、城乡规划相关专业本科及以上学历；2、2年以上相关工作经验，具有较好的专业能力和一定的语言表达能力； 3、团队合作精神强，做事细致严谨，能够承受一定的工作压力。 4、具有较强的学习能力和良好的合作精神。"5、带注册规划师证书优先

更新于 2024-10-18

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工资待遇区别

岗位名称

平均工资

较上年

决策规划算法工程师

-3%

城市规划设计师

￥10.9K

+5%

说明：决策规划算法工程师和城市规划设计师哪个工资高？决策规划算法工程师低于城市规划设计师。决策规划算法工程师平均工资￥/月，2024年工资￥39.5K，2024年工资低于2023年，城市规划设计师平均工资￥10.9K/月，2024年工资￥11.1K，2024年工资高于2023年，统计依赖于各大平台发布的公开数据，系统稳定性会影响客观性，仅供参考。

就业前景区别（历年招聘趋势）

岗位名称

2023年职位量

较2022年

决策规划算法工程师

815

+23%

城市规划设计师

378

持平

说明：决策规划算法工程师和城市规划设计师哪个就业前景好？决策规划算法工程师2023年招聘职位量 815，较2022年增长了 23%。城市规划设计师2023年招聘职位量 378，与2022年持平。统计依赖于各大平台发布的公开数据，系统稳定性会影响客观性，仅供参考。

学历要求区别

决策规划算法工程师

硕士 54.2%

本科 39.6%

不限学历 4.2%

博士 2.1%

城市规划设计师

本科 74.1%

大专 17.2%

硕士 5.2%

不限学历 3.4%

说明：决策规划算法工程师和城市规划设计师的区别？决策规划算法工程师需要什么学历？硕士占54.2%，本科占39.6%，不限学历占4.2%，博士占2.1%。城市规划设计师需要什么学历？本科占74.1%，大专占17.2%，硕士占5.2%，不限学历占3.4%。

经验要求区别

决策规划算法工程师

3-5年 33.3%

不限经验 33.3%

1-3年 22.9%

5-10年 10.4%

城市规划设计师

不限经验 38.6%

3-5年 35.1%

5-10年 14.0%

1-3年 7.0%

应届毕业生 5.3%

说明：决策规划算法工程师和城市规划设计师的区别？决策规划算法工程师经验要求哪个最多？3-5年占33.3%，不限经验占33.3%，1-3年占22.9%，5-10年占10.4%。城市规划设计师经验要求哪个最多？不限经验占38.6%，3-5年占35.1%，5-10年占14.0%，1-3年占7.0%，应届毕业生占5.3%。

决策规划算法工程师和城市规划设计师有什么区别