机器学习算法研究员

机器人算法工程师

在这里你将如何创造价值: - 推进机器学习算法领域研究工作,迭代机器学习算法在大分子生物制药领域的应用,使其能在序列、结构和功能等方面优化创新,发表具有影响里的学术论文; - 和团队或Mentor一起推进暑期研究项目,同时协作湿实验团队,在多学科交叉融合环境中学习成长,开发高质量代码。 理想候选人将具备的技能: - 本科及以上学历,计算机、统计、软件工程、电子、数学、物理等相关专业; - 熟悉生成模型(如扩散模型)、图神经网络、几何深度学习模型、预训练模型等至少一类方法; - 具有良好的沟通和协作能力,自驱力强、工作踏实且有责任心。 加分项 - 在机器学习领域发表过顶级论文; - 参与过关于AI fdrug discovery项目; - ACM/ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖选手。
更新于 2024-10-14
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1.负责自主机器人底层及上层控制算法调研与实现;

2.负责卫星拒止环境下定位建图及规划算法的应用部署、调试与维护;

参与算法效率优化以及工程化,具有轨迹生成、轨迹优化、闭环检测等研究、实现与优化经验。

任职要求:

1.硕士及以上学历,或本科学历且有一定科研项目经验,计算机、自动化等相关专业;

2.有路径规划算法、视觉/激光SLAM算法相关经验;

3.熟悉机器人通用控制算法,例如MPC、LQR、stanley、pid等;

4.有实际无人机、机器人、自动驾驶等相关开发经验;

扎实的C++,python算法实现能力,有良好的编程风格和编程习惯。
更新于 2024-10-14
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工资待遇区别

岗位名称
平均工资
较上年
说明:机器学习算法研究员和机器人算法工程师哪个工资高?机器学习算法研究员低于机器人算法工程师。机器学习算法研究员平均工资¥/月,机器人算法工程师平均工资¥28.2K/月,2024年工资¥28.5K,2024年工资低于2023年,统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

就业前景区别(历年招聘趋势)

岗位名称
2023年职位量
较2022年
说明:机器学习算法研究员和机器人算法工程师哪个就业前景好?机器学习算法研究员2023年招聘职位量 17,较2022年下降了 35%。机器人算法工程师2023年招聘职位量 462,较2022年增长了 5%。统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

学历要求区别

硕士 44.0%
本科 42.7%
不限学历 5.3%
大专 4.0%
博士 4.0%
说明:机器学习算法研究员和机器人算法工程师的区别? 机器人算法工程师需要什么学历?硕士占44.0%,本科占42.7%,不限学历占5.3%,大专占4.0%,博士占4.0%。

经验要求区别

不限经验 35.1%
3-5年 29.7%
1-3年 17.6%
5-10年 16.2%
应届毕业生 1.4%
说明:机器学习算法研究员和机器人算法工程师的区别? 机器人算法工程师经验要求哪个最多?不限经验占35.1%,3-5年占29.7%,1-3年占17.6%,5-10年占16.2%,应届毕业生占1.4%。

机器人算法工程师与其他岗位进行PK