职位概述：
我们正在寻找一位对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理领域有热情的机器学习算法实习生。作为实习生，您将有机会参与公司团队的研究和开发工作，运用机器学习算法解决实际的自然语言处理、大模型或语音处理问题。我们的团队致力于创造技术创新和解决复杂问题，为您提供一个学术和技术实践的平台，以便将您的研究兴趣转化为实际应用。
职责和任务：
- 参与设计、开发和调优面向NLP、大模型或语音处理领域的机器学习算法模型
- 使用Python、TensorFlow、PyTorch等工具实现和实验机器学习模型
- 分析和处理大规模数据集，并进行特征工程和数据预处理
- 进行算法性能评估和优化，以提高模型的准确性和性能
- 研究和探索*新的机器学习算法和技术，以促进团队的技术创新和发展
- 与团队成员合作，共同解决技术难题，并为项目进展提供支持
任职要求：
- 硕士/博士学位在计算机科学、人工智能、统计学或相关领域
- 对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理研究方向有浓厚的兴趣和热情
- 熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等
- 具备良好的编程能力，熟悉Python语言，并熟悉常用的机器学习工具包和库
- 具备数据分析和处理的能力，熟悉特征工程和数据清洗技术
- 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与多学科团队合作解决问题
- 具备扎实的数学和统计知识，能够理解和运用相关的数学原理和算法
加分项：
- 在NLP、大模型或语音处理领域拥有项目经验或相关实习经验
- 对深度学习模型的优化和加速有一定了解
- 在机器学习或相关领域的科研论文发表
公司提供有竞争力的实习津贴和学术导师指导，为优秀者提供转正机会。我们期待您的加入，与我们共同推动机器学习算法在NLP、大模型或语音处理领域的前沿研究和应用发展。
更新于 2024-10-16
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