规划算法工程师

路径规划算法工程师

职责描述:
1. 负责机器人系统全局路径规划及全覆盖遍历路径规划算法的开发与调试;
2. 研发自动驾驶系统中行为决策、路径规划、运动规划、避障等算法并落地;
任职要求:
1. 本科及以上学历,数学、计算机、自动化、电子信息等相关专业;
2. 熟悉掌握常见机器人路径规划、运动规划算法,例如A,D,RRT,DWA等;
3. 掌握任意一种自动驾驶主流的决策规划算法(如TEB、Lattice Planner、EM Planner等);
4. 熟练掌握数值拟合与插值方法(如样条、贝塞尔插值),以及各类优化算法(凸优化、DP等),具有求解器应用经验 ;
5. 熟练掌握各类常用决策算法,例如有限状态机,决策树,MDP, HMM, POMDP等;
6. 熟练掌握C/C++/Python编程,熟悉linux;
7. 熟悉车辆或船舶运动学及动力学等理论基础者、具有无人驾驶/机器人系统落地经验者优先。
更新于 2024-09-25
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岗位职责:
1. 负责机器人碰撞检测、规划算法仿真软件或平台研发;
2. 负责工业、协作机器人路径规划、轨迹规划、运动学建模等;
3. 负责人工智能算法的机器人部署,撰写算法设计文档、单元测试文档,定位与解决研发过程中的技术问题;
4.学习并跟踪人工智能领域的*新相关技术,保持开放的学习态度。

任职要求:
1. 本科以上学历,具备5年以上相关工作经验。
2.熟悉工业、协作机器人碰撞检测、路径规划相关技术,使用过FCL库进行算法开发,了解octomap,能熟练使用linux,具备C++、python开发经验;
3. 熟练掌握Dijkstra、A、RRT、PRM、RRT、RRT-CONNECT等机器人路径规划算法,对算法原理理解透彻,能根据实际需求对算法进行优化,熟悉OMPL,有实际机器人开发经验优先;
4.了解基本的人工智能算法及其相关理论,熟练掌握Mojuco、Pybullet、Gazebo等机器人仿真软件者优先;
5. 有计算机图形学基础优先,了解包围盒技术,碰撞检测算法(GJK、STA、EPA等)原理;有扎实的数学基础,尤其线性代数。

公司企业文化:“比学赶帮超”;
公司人才理念:比亚迪坚持以人为本的人力资源方针,尊重人,培养人,善待人,为员工建立一个公平、公正、公开的工作和发展环境;
公司人才价值观:竞争、谦虚、吃苦、好学
更新于 2024-10-02
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工资待遇区别

岗位名称
平均工资
较上年
说明:规划算法工程师和路径规划算法工程师哪个工资高?规划算法工程师高于路径规划算法工程师。规划算法工程师平均工资¥37.5K/月,2024年工资¥37.6K,2024年工资低于2023年,路径规划算法工程师平均工资¥34.9K/月,2024年工资¥35.1K,与2023年持平,统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

就业前景区别(历年招聘趋势)

岗位名称
2023年职位量
较2022年
说明:规划算法工程师和路径规划算法工程师哪个就业前景好?规划算法工程师2023年招聘职位量 1.7K,较2022年增长了 15%。路径规划算法工程师2023年招聘职位量 440,较2022年增长了 5%。统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

学历要求区别

本科 50.3%
硕士 40.9%
不限学历 6.7%
博士 2.0%
本科 51.4%
硕士 42.9%
不限学历 5.7%
说明:规划算法工程师和路径规划算法工程师的区别? 规划算法工程师需要什么学历?本科占50.3%,硕士占40.9%,不限学历占6.7%,博士占2.0%。 路径规划算法工程师需要什么学历?本科占51.4%,硕士占42.9%,不限学历占5.7%。

经验要求区别

不限经验 37.9%
3-5年 35.9%
1-3年 16.6%
5-10年 9.0%
应届毕业生 0.69%
3-5年 52.9%
1-3年 23.5%
不限经验 11.8%
5-10年 8.8%
应届毕业生 2.9%
说明:规划算法工程师和路径规划算法工程师的区别? 规划算法工程师经验要求哪个最多?不限经验占37.9%,3-5年占35.9%,1-3年占16.6%,5-10年占9.0%,应届毕业生占0.69%。 路径规划算法工程师经验要求哪个最多?3-5年占52.9%,1-3年占23.5%,不限经验占11.8%,5-10年占8.8%,应届毕业生占2.9%。

规划算法工程师与其他岗位进行PK