算法工程师 - 机器学习方向
工作内容
点击率/转化率 Predicting：应用于京东多渠道（APP、PC、微信、etc），多场景（商品、店铺、内容、etc）的瀑布流排序模型（海选、粗排、精排）
模型样本选取、结构设计、特征选择、优化算法tuning
用户建模：设计用户长短期用户行为的表示框架，通过模型方法抽象出用户的兴趣、偏好、购买力等等，并通过网络来建立用户和商品的关联
大规模模型训练框架（基于开源社区）的设计、实现，以及后期的可读性、易用性、性能优化
向量检索：应用向量检索达到个性化的在线检索
多种向量表示的问题定义
向量模型的样本生成、结构设计、特征选择、算法调优工作，以保证后续语义相关
向量模型的离线训练框架、模型拆图并应用到线上整个链路的搭建
Rerank：在精排后调整结果的分配和排序策略，提升多样性和转化
搜索系统rerank问题定义、框架的设计，利用增强学习算法、结合快速的在线反馈改进rerank问题
根据Query和用户偏好，在线生成个性化的商品创意，提升商品的转化
任职要求
计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生、博士生
熟悉C/C++与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有深刻理解
熟悉常用machine learning尤其是deep learning算法，并有大规模分布式应用经验
熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架
对创新和挑战的工作有激情，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力
在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先
更新于 2024-09-27
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